렛서와 함께 AI 전환에 성공한 기업들의 이야기

문제

SAP ERP 데이터를 기반으로 일별, 월별 영업 전략을 수립해야 했으나, ERP 시스템은 조회 중심 기능에 한정되어 있어 필요한 분석을 위해 데이터를 내려받고 수작업으로 가공해야 했습니다.

해결방안

SAP ERP 시스템과 연동된 영업 데이터 기반 챗봇을 개발했습니다. 사용자는 자연어로 질의하면 자동으로 SQL을 생성해 DB를 조회하고, 가공된 결과를 제공하는 방식으로 업무를 수행할 수 있게 되었습니다.

결과

영업 데이터의 수작업 분석 시간을 단축하고 반복 작업을 줄였습니다. 영업 전략 수립을 위한 실시간 데이터 접근성과 업무 효율성을 함께 향상시켰습니다.

문제

스페이스웨이비는 소비자가 원하는 목적에 맞춰 모듈을 조합해 주택을 설계하는 서비스를 제공하고 있습니다. 고객 맞춤형 컨설팅 및 디자인 과정은 필수적이였으며, 예상 조감도 제공까지 평균 약 40일이 소요되어 빠른 의사결정이 어려운 상황이었습니다.

해결방안

소비자가 텍스트로 라이프스타일을 입력하면, 해당 내용을 기반으로 스페이스웨이비의 모듈 상품 조합을 추천하고 예상 주택 조감도를 이미지로 제공하는 AI를 개발했습니다. 렛서의 스테이엑스에서 제공하는 API 연동 기능을 활용해, 고객이 홈페이지에서 직접 모델링 결과물을 확인할 수 있도록 지원했습니다.

결과

고객이 예상 주택 디자인을 실시간으로 확인할 수 있어 구매 전환율이 향상되었고, 의사결정까지 걸리는 시간이 크게 줄었습니다. 기존 수작업 중심의 컨설팅-디자인 프로세스를 AI로 자동화하여 내부 리소스를 효과적으로 절감했습니다.

문제

해당 업체는 계약서 검토 과정에서 많은 인력과 시간이 소요되었습니다. 특히 SaaS 기반 솔루션을 사용할 수 없는 높은 보안 요건으로 인해 AI 도입과 전환에 어려움이 있었습니다.

해결방안

보안 요건을 충족할 수 있도록 온프레미스형 OCR AI 솔루션을 개발하여 도입했습니다. 계약서 양식별 맞춤 학습과 오류 방지 기능을 통해 정확도와 효율성을 개선했습니다.

결과

계약서 검토 프로세스를 자동화하여 수작업 소요 시간을 단축하고 인력 부담을 줄였습니다. 내부 서버에서 처리하여 보안 요건을 충족했습니다.

문제

AI CCTV의 성능을 지속적으로 개선하고, 주기적인 업데이트 및 유지보수가 가능한 체계적인 시스템 도입이 필요한 상황이었습니다.

해결방안

렛서는 AI 모델 학습부터 개선, 유지보수까지 자동화하는 솔루션을 공급했습니다. 에스원은 액티브러닝 기반의 유의미한 데이터 선별과 반복적인 개선 프로세스를 구축했습니다.

결과

AI 모델 정확도 향상과 함께 유지보수 리소스를 줄여 안정적인 보안 운영 체계를 마련했습니다. 실시간 대응력과 사용자 만족도가 개선되었습니다.

문제

재활의학과 환자의 중증도를 정량적으로 측정하기 위해서는 의료 전문가가 특정 환경에서 환자의 동작을 유도하고 평가해야 하는 복잡한 과정이 필요했습니다. 영상 및 수치 기반의 정량화 시스템을 도입하고자 했지만, AI 전문 인력이 없어 복잡한 의료 데이터를 활용한 개발이 어려운 상황이었습니다.

해결방안

환자의 영상 데이터를 기반으로 주요 키포인트를 분석하고, 중증도 지표를 예측할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다. 학습 데이터의 기획부터 수집, 전처리, 모델 설계 및 고도화까지 함께 진행하였으며, 의료진의 피드백을 반영해 예측 정확도를 지속적으로 개선했습니다.

결과

환자 영상 기반의 중증도 예측 AI가 의료진의 평가를 보조하여, 의료 전문가의 반복 업무 부담을 줄이고 보다 효율적인 진단 및 예후 분석 환경을 제공하게 되었습니다.